在博客上投放广告有好的一面也有不好的一面，但是我觉得，您永远不必要为自己投放广告所获得的支票道歉。因为您花费了时间去分享信息，而时间是最有限的资产。只有当赚了更多钱的时候，您才能在博客上花更多的时间。

Tim Brown 对 Design Thinking 的定义是：Design thinking（设计思维）可以描述成这样的一种方法，运用设计师的感性和手段来满足人们的需求，技术上可实现，通过可行商业战略可将其（结果）转化成消费者价值和市场机会。

mysql slow log 是用来记录执行时间较长(超过long_query_time秒)的sql的一种日志工具. 比较的五款常用工具mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter

我把我接触过的有经验的程序员分为三个层次，借用夫子的话来形容这三个层次就是：“而立”，“不惑”和“知天命”。如果想要见识“知天命”级别的程序员的功力，可以仔细研究下例如log4net之类的成熟开源框架。

在以数据库为主体，且包含了许多计算复杂度高功能的信息管理项目上，该领域对应的是一个面向关系的世界，表和表间的关系就是直接的、稳定的业务关系，在这种项目中使用多余的对象映射就会导致实现复杂度提高，OO的劣势大于其优势。

SLOC无法表明要解决的问题的复杂性，也不能以可维护性、灵活性、扩展性等等因素来说明最终产品的质量。说到质量，它反而可能起到负面作用。通过重构、使用设计模式会减少代码行数，同时提升代码质量。

InfoQ就memcached的JGroups实现背后的动机采访了Bela Ban。他说memcached的JGroups实现使得他们可以试验分布式缓存并看看不同的缓存策略适应JBoss集群的程度如何。

有助于IT 相关毕业生找工作的几个建议：基础课程不能丢掉；业余时间投入小创业团队；积极投入一些开源软件的开发、实践中去；多留心企业招聘的职位描述；形成差异化竞争；建立一个个人站点……

第一：不要认为停留在心灵的舒适区域内是可以原谅的；第二：不要把“好像”；“有人会……”；“大概”；“晚些时候”；“或者”；“说不定”之类放在嘴边；第三：不要拖延工作；第四：不要认为理论上可以实施就大功告成了；第五：不要让别人等你……

做学问最忌讳的就是浮躁，我们都应该以一颗平常心来走自己的职业生涯道路，在上面那个13岁小同行的帖子中，回帖的同行们也没有表示惊讶，把大家聚到一起来的是共同的career，共同对技术的追求精神，不管你来自何方，多大年龄，是男是女

电池的＋极，是突出来的，一般的电器，在接触正极的地方，都会有一点凹进去，，普通的AAA电池都可以正常的使用，但是品胜的充电电池，它在正极周围包了一个白色的垫片，导致正极突出比一般的AAA电池要少大概0.5毫米左右。

第四，认真仔细，笔试答题的时候，一定审题准确，切不可意识错乱；第五，实事求是，回答问题不能带水分，经验丰富的面试官一看就知道；第六，自信，但不自大……

80后互联网千万富翁成员名单：1.李想 泡泡网创始人 4000万身价；2.彭海涛 锦天科技董事长 1 4000万身价；3.韩华 我爱打折网创始人 3000万身价；4.姚剑军 中国站长站创始人 2000万身价；5.戴志康 Discuz!网创始人 1500万身价……

我个人把网址导航站分成3类，第一类hao123 265为代表的老牌网址导航站，第二类：1616 114LA TT98 等有客户端支持的网址导航站。第三类：百度网址大全 搜狗网址导航为代表的门户类网址导航

我认为，IT员工的入职指导工作是CIO的重要职责和义务之一，必须高度重视且亲自做一些才行。应届生、社会招聘和内聘人员都必须进行入职指导，针对他们的指导内容既有共性也有差异。

人有时候要换个思路去活，俗话说：树挪死，人挪活，有时候人需要给自己点勇气才行，趁自己年轻早点行动，不要患得患失，早点开创自己的事业。继续这样打工下去，难免会遇到：人到中年在网吧碰到年轻人玩游戏，而我却在找工作。

1.德商(MQ)；2.智商(IQ)；3.情商(EQ)；4.逆商(AQ)；5.胆商(DQ)；6.财商(FQ)；7.心商(MQ)；8.志商(WQ)；9.灵商(SQ)；10.健商(HQ)

在数据库中抓到了下面的sql，每小时执行6次，查询条件中大部分是status字段，我推断应该是监控程序，每10分钟运行一次。监控程序一般都是提取异常数据，数据量很少，要不然监控就失去意义了，像这种sql一般是要通过索引迅速定位到数据的。

Mohammad A. Ali 我相信纤程是Ruby 1.9中最棒的事情之一。同样的功能可以通过Ruby 1.8的continuation实现，但是性能上要差得多。另外稳定的1.9目前离发布也为期不远了，我觉得我们真的应该前行了。

“网格计算已出现一段时间了，并正开始被看作是大规模计算的未来趋势。管理大型分布式数据集的能力是网格工作的关键问题，”Benjamin Lieberman总结道。